专业核心课程
ACADEMIC LECTURE由 MIT 资深教授团队领衔设计,聚焦学科基础、前沿理论与真实应用问题,培养跨学科研究视野。
从科学原理到工程建模,从问题定义到成果答辩。与 MIT 资深教授团队面对面,在高强度、跨学科、项目制学习中,完成一次真正的学术挑战。


麻省理工导师制科研学术营(MSRA)由 MIT 资深教授团队于 2018 年在美国联合发起。项目围绕 MIT 工程教育与跨学科研究方法,通过导师指导下的线下课堂、团队研究与计算机模拟,让学生在真实问题中理解科学、实践工程、学习表达。
MSRA 累计收到超万份申请,录取近 1000 人。项目往期毕业学员中,数百名学生进入 MIT、哈佛、斯坦福等高校继续学习。
“From learning what is known,
to exploring what is not.”从理解既有知识,到勇敢探索未知边界。
资深教授领衔设计科研学习路径,围绕原理、模型、论证与研究表达开展深度教学。
3–4 人小组协作,从开放式问题出发,提出假设、建立模型、反复验证并完成成果展示。
不仅获得答案,更要学会定义问题、分析证据、面对失败、修正方法并捍卫结论。
以生物制药生产过程为研究背景,综合化学、生物、工程、数学与计算机模拟,探究分离纯化流程、物料与能量衡算、系统设计及多变量优化。学生需要从“为什么”走到“如何证明”。
* 以上为本项目代表性科研方向,具体内容以授课导师最终安排为准。
理解真实场景、定义研究目标,识别关键变量与约束条件。
运用数学推导和计算机模拟,构建可分析的工程系统。
通过参数扫描、结果对照与误差分析,完善研究方案。
完成成果报告与小组答辩,面向导师解释方法和结论。
以学术讲授、工程模拟、科研写作和团队协作为主线,贯穿研究准备、实践探索、论证交流与成长发展。
由 MIT 资深教授团队领衔设计,聚焦学科基础、前沿理论与真实应用问题,培养跨学科研究视野。
学习建立模型、设定参数、模拟实验与解释结果,运用计算工具分析复杂科学及工程问题。
从课题确定、文献综述到数据分析、论证与规范写作,循序完成小组研究成果。
围绕研究方法、学术写作、展示技巧和沟通表达,开展互动式实践与反馈。
借鉴 MIT 经典 P-sets 教学模式,通过问题集、案例分析与深度推理强化专业知识。
梳理学术兴趣与成长经历,学习大学申请策略、文书构思、面试表达与个人优势呈现。
通过高强度团队协作与工程任务,锻炼领导力、决策能力、沟通协调和应对挑战的韧性。
就研究选题、论文结构、文献证据、论证逻辑和学术规范展开小组讨论与个别辅导。
有机会参访国内知名高校科研机构或国家级实验室,与科研人员交流,接触前沿实验场景。
通过才艺展示、主题交流等活动,与不同背景的同伴建立友谊,培养自信与表达能力。
六大学术特色,让课程深度、科研实践与团队成长在一次冬令营中相互连接。
由 MIT 资深教授团队领衔开发,依托相关课程体系与工程教育经验开展高水平学术训练。
承袭 MIT “Mens et Manus”(手脑并用)理念,以理论推导、研讨交流和动手实践贯穿课堂。
采取项目制学习模式,围绕开放性科研问题组队攻关,锻炼学术表达与团队领导能力。
融合工程、数学、物理、化学、生物、计算机等知识,在真实课题中发掘专业兴趣。
串联理论夯实、课题设计、数据建模、结果分析、成果展示和正式答辩的完整科研流程。
通过密集合作与持续挑战,发展抗压韧性、学术自信、沟通表达和主动解决问题的能力。

MIT终身教职 · MSRA 联合发起人及首席学术导师
“What we hope MSRA gives students is not simply a glimpse of MIT, but a new way of thinking, learning, and creating.”— Prof. Barry Johnston · MSRA 首席学术导师
MSRA 学术导师及专家团队介绍。
















注:所示为项目师资团队,具体授课阵容以当期安排为准。
完成课程学习和结业要求后,可获得由 MIT 教授签署的项目结业证书。
系统总结研究背景、方法、数据分析与结论,体现完整科研过程。
围绕共同课题开展规范的学术写作与研究交流。
清晰阐述模型、假设、证据及局限,并接受导师提问。
项目综合表现位列前 20% 的学员纳入推荐信评定范围,是否出具及推荐内容由授课导师独立决定。教授可使用 mit.edu 邮箱支持大学网申推荐流程。
记录项目中的研究能力、团队协作与学术表达成长轨迹。
说明:结业证明需满足课程要求;推荐信须由导师根据学员表现独立决定,不保证所有学生获得;小组论文不等同于期刊录用或发表。
以下为 MSRA 过往教学、团队协作及成果展示的部分记录。





涵盖人工智能、仿生机器人、生物医药等领域,展示从提出问题到模型分析、结果可视化的完整探索。
整体学习由线上预备、线下集中教学与营后答疑三部分组成。2027 年 1 月 20 日—30 日为中国·北京线下面授阶段,线上预备及营后答疑安排以正式通知为准。
先修阅读、学科铺垫与研究准备,帮助学员建立必要的知识基础。
导师授课、计算机模拟、PBL小组研究、成果展示与正式结业答辩。
研究延展、问题答疑与学术成果完善,帮助将学习转化为持续成长。
| 日期 | 上午 · Academic | 下午 · Research & Practice | 晚间 · Collaboration |
|---|---|---|---|
| DAY 01 | 学员入营与学术准备 | 开幕仪式与项目介绍 | 团队建设与工程挑战 |
| DAY 02 | 核心科学原理专题课程 | 科研技能工作坊、建模入门 | 团队挑战 |
| DAY 03 | 跨学科核心课程 | 科研工作坊、计算机模拟 | 小组协作训练 |
| DAY 04 | 工程科学与数学分析 | 科研技能训练、计算机模拟 | 科研写作与论文研讨 |
| DAY 05 | 专题学术课程 | 科研机构或实验室参访(拟) | 科研写作与论文研讨 |
| DAY 06–07 | 专业课程与理论深化 | Problem Sets、计算机模拟 | 研究讨论、论文写作指导 |
| DAY 08–09 | 模型验证与参数优化 | 计算机模拟、升学专题指导 | 研究分析、论文写作指导 |
| DAY 10 | 综合专题与成果完善 | 项目分析、计算机模拟 | 小组论文研讨 |
| DAY 11 | 学术总结与专题课程 | 小组结业答辩 | 学员离营 |
在这里,当大家通力合作,围绕同一个目标协同思考、共同奋战时,我第一次真正体会到团队合作带来的力量。
Fannie · 往期学员(节选)高强度的学习并没有让他退缩,反而让他感受到挑战中的快乐,也开始主动思考、反思并尝试不同的解决方案。
Kevin 妈妈 · 往期家长(节选)孩子不仅收获了知识,更重要的是激发了对科研探索的兴趣,独立思考和自主学习能力也有了明显提升。
Ellie 爸爸 · 往期家长(节选)学术实力很重要,但我们同样看重对科学问题的好奇、主动探索的意愿,以及面对复杂挑战时的韧性。
不是。MSRA 是由 MIT 资深教授团队联合发起的独立科研学术项目,借鉴 MIT 的工程教育与项目制教学方法,不授予 MIT 本科学分、学籍或学位,也不保证 MIT 或任何大学的本科录取。
项目强调基础知识、学术兴趣、学习能力和英文交流能力。是否适合申请,由项目面试及录取标准综合评估;有相关数学、科学或编程基础会有帮助,但并不要求学生已发表论文。
本期冬令营教学地点为中国·北京。MIT 校园的图片和历史活动仅用于展示项目背景,不代表本期营地位于美国。
项目综合表现位列前 20% 的学员纳入 MIT 教授推荐信评定范围;是否出具及推荐内容由授课导师独立决定。如获推荐,教授可通过 mit.edu 邮箱支持大学网申推荐流程。
课程包括小组科研论文撰写、研究成果汇报和答辩,但论文完成不等同于学术期刊发表,项目不承诺论文录用。
点击页面上的“立即申请”按钮,进入飞书申请表填写并提交资料;也可扫描页面底部的项目咨询二维码联系招生老师。报名截止日期、正式营期、费用与录取通知均以学校发布的信息为准。
2027 MSRA STEM 科研冬令营 · 麻省理工导师制科研学术营。欢迎有好奇心、愿意思考、敢于探索的学生了解本期报名与选拔信息。
具体招生时间、收费标准及正式授课安排,请联系项目咨询老师确认。
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